|
|
Řazení manipulací pro mořící linky
Plšek, Michal ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém plánování pohybů jednoho nebo více jeřábů při přesunu produktů mezi vanami mořicí linky. Harmonogramy zpracování jednotlivých produktů ve vanách jsou vytvořeny pomocí modifikované Shifting bottleneck heuristiky, zabraňující střetu produktů ve vanách. Pro prohledávání celého prostoru řešení je použit genetický algoritmus NSGA-II. Nad optimalizační procesem je postavena webová aplikace, která umožňuje správu a prohlížení produktů, částí mořicí linky, historie úloh a konfiguračních parametrů úlohy. Aplikace u úloh menšího rozsahu dosahuje zefektivnění až 30-45 % ve srovnání s naivními harmonogramy operací namáčení. Výsledkem této práce je funkční aplikace, na jejímž základě je možné postavit optimalizační aplikaci v jazyce C++ použitelnou k řešení obdobného problému o větším rozsahu.
|
|
|
Řazení manipulací pro mořící linky
Plšek, Michal ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém plánování pohybů jednoho nebo více jeřábů při přesunu produktů mezi vanami mořicí linky. Harmonogramy zpracování jednotlivých produktů ve vanách jsou vytvořeny pomocí modifikované Shifting bottleneck heuristiky, zabraňující střetu produktů ve vanách. Pro prohledávání celého prostoru řešení je použit genetický algoritmus NSGA-II. Nad optimalizační procesem je postavena webová aplikace, která umožňuje správu a prohlížení produktů, částí mořicí linky, historie úloh a konfiguračních parametrů úlohy. Aplikace u úloh menšího rozsahu dosahuje zefektivnění až 30-45 % ve srovnání s naivními harmonogramy operací namáčení. Výsledkem této práce je funkční aplikace, na jejímž základě je možné postavit optimalizační aplikaci v jazyce C++ použitelnou k řešení obdobného problému o větším rozsahu.
|
|
|
Rozvrhování výroby - teorie a praxe
Kašpar, Michal ; Pelikán, Jan (vedoucí práce) ; Kuncová, Martina (oponent)
Výrobní činnost je základem každé zdravé ekonomiky. Rizikem pro dnešní průmyslové podniky v našich, resp. evropských podmínkách, je udržení si konkurenceschopnosti v rámci globalizované ekonomiky. Tato diplomová práce se zaměřuje na řešení problémů rozvrhování výroby z hlediska teoretického s akcentem na praxi, tj. zohlednění skutečných výrobních podmínek. Problémy rozvrhování patří mezi složité kombinatorické problémy, a proto se k jejich řešení používají často různé heuristické resp. metaheuristické metody. Pro aplikaci zmíněných metaheuristických metod je důležitá vhodná volba reprezantace dat.
|
host ::
RSS.